NVIDIA RTX Spark搭載PCが予約開始、128GBの開発ボックスは5,999ドル

128GBのローカルAI向けPCが「買える製品」になったが、価格はアナリストの予想（2,899ドル、約46万円）の2倍を超える5,999ドル（約95万円）だ。

NVIDIAのPC向けチップRTX Sparkを使った製品が予約受付に入った。Microsoftは新しいSurfaceの予約を開始し、そのうち128GBの統合メモリ（CPUとGPUが1つのメモリを共有する方式）を備えた開発者向けデスクトップ「Surface RTX Spark Dev Box」は、米国で5,999ドルだ。クラウドを使わず、大きなAIモデルを自分のPCで動かしたい開発者に新しい選択肢が加わったが、期待されていた価格帯ではない。

RTX Sparkはどんなチップか

RTX Sparkは、今年のComputex（台湾で開かれる大規模なIT見本市）で公開されたWindows向けのArmベースのスーパーチップだ。NVIDIAがMediaTekと共同で設計し、MicrosoftとWindows対応を進めた。報じられている仕様は次のとおり。

GPU：CUDAコア（NVIDIA GPUの計算ユニット）6,144基、第5世代Tensorコア（AI計算専用のユニット）
CPU：Grace CPU（NVIDIAのArmベースCPU）、最大20コア
AI演算性能：最大1ペタフロップス（1秒間に1000兆回の計算）。理論上の最大値で、数値を4ビットに縮めて速く計算するFP4を基準に、不要な計算を飛ばすスパース性を適用した値だ。
メモリ：最大128GBのLPDDR5X（省電力で高速なメモリ規格）統合メモリ

仕様はMicrosoftとNVIDIAの公式発表に基づく。メモリ帯域幅（速度）はNVIDIAの製品ページにも載っていない。

いま買える製品と価格

製品	メモリ	価格（米国）	出荷
Surface Laptop Ultra	最大128GB	2,599ドル（約41万円）から。128GB・1TBの最上位は5,899.99ドル（約93万円）	10月16日から
Surface RTX Spark Dev Box	128GB + 2TB SSD	5,999ドル（約95万円）	11月（Microsoft.comのみ）
ASUS ProArt P16	最大128GB	128GB構成の米国価格は公式資料で確認できず。米国ストアの64GB構成は4,399.99ドル（約70万円）	10月16日

価格はいずれも予約時点のものだ。ASUS自身が示しているのは米国の開始価格2,599.99ドル（約41万円）だけだ。
Dev BoxはAMDのRyzen AI Halo（3,999ドル、約63万円）より2,000ドル（約32万円）高い。同じ128GBクラスでは、NVIDIAのDGX Spark（4,699ドル、約74万円）よりも高い。

確認できなかった点

「1,000億パラメーター超のモデルをローカルでファインチューニング」：ファインチューニングとは、既存のモデルを特定の用途向けに追加で学習させることだ。Microsoftの公式記事は、1,200億を超えるパラメーターのAIモデルに対応すると述べている。ただし「ファインチューニング」という表現は記事にない。計算上は、1,000億パラメーターのモデルを4ビットに圧縮すると約50GBで、128GBに収まる。ただし「収まる」というだけで、実際の速度やファインチューニングの方式（モデルの一部だけを調整するLoRAなど）は製品ごとの検証が必要だ。
「2,899ドル級」：この数字は、発売前にモルガン・スタンレーのアナリストが128GB構成について出した予想だ。実際の予約価格は5,999ドルである。

開発者に起こりうる変化

以下は報道をもとにした筆者の推測と助言だ。

Windowsでもまた、CUDAベースのローカル開発ができるようになる可能性がある。 ただし、Windows on Arm（Armチップで動くWindows）でPyTorch（AI開発ライブラリ）や、ローカルAI実行ソフトのOllama、llama.cpp、vLLMがどれだけ動くかは、発売後のレビューを待つ必要がある。
容量だけでなく速度（帯域幅）を確認したい。 同じ128GBでも、帯域幅によって文字が出てくる速さは大きく変わる。この製品の帯域幅はまだ確認できていない。
価格に見合うかで判断したい。 同じ128GBクラスのDGX Spark（4,699ドル）やRyzen AI Halo（3,999ドル）と比べ、本当にWindowsが必要かが基準になる。
まだ予約の段階だ。 Dev Boxは米国限定で11月出荷のため、実際の性能レビューは1か月後になる。

今後の注目点

RTX Sparkのメモリ帯域幅とローカルLLMのベンチマーク、Windows on ArmでのCUDAとPyTorchの互換性、そして他のメーカー（Dell、HP、Lenovo、MSI）の価格。

円換算は10月14日の為替レート（1ドル≒158円）によるおおよその値だ。