엔비디아 RTX Spark PC 사전 예약 시작… 128GB 개발 박스는 5,999달러
128GB 로컬 AI PC가 ’살 수 있는 제품’이 됐지만, 가격은 애널리스트 추정(약 2,899달러, 약 390만 원)의 두 배가 넘는 5,999달러(약 800만 원)다.
엔비디아의 PC용 칩 RTX Spark를 쓴 제품들이 사전 예약에 들어갔다. 마이크로소프트는 서피스 신제품 사전 예약을 열었고, 이 중 128GB 통합 메모리(CPU와 GPU가 한 메모리를 나눠 쓰는 방식)를 단 개발용 데스크톱 ’Surface RTX Spark Dev Box’는 미국 기준 5,999달러다. 클라우드 없이 큰 AI 모델을 내 PC에서 돌리려는 개발자에게 새 선택지가 생긴 셈이지만, 기대했던 가격대는 아니다.
RTX Spark는 어떤 칩인가
RTX Spark는 올해 컴퓨텍스(대만에서 열리는 큰 컴퓨터 박람회)에서 공개된 윈도우용 Arm 기반 슈퍼칩이다. Arm은 스마트폰 칩에 주로 쓰이는 저전력 설계 방식이고, 슈퍼칩은 CPU와 GPU를 한 패키지에 묶은 칩을 엔비디아가 부르는 이름이다. 엔비디아가 미디어텍과 칩을 함께 설계하고, 마이크로소프트와 윈도우 지원을 맞췄다. 보도된 사양은 다음과 같다.
- GPU: CUDA 코어(엔비디아 GPU의 계산 장치) 6,144개, 5세대 텐서 코어(AI 계산 전용 장치)
- CPU: Grace CPU(엔비디아의 Arm 기반 CPU), 최대 20코어
- AI 연산: 최대 1페타플롭스(1초에 1,000조 번 계산하는 성능). 이론상 최대치다. 숫자를 4비트로 줄여 계산하는 FP4 방식과, 필요 없는 계산을 건너뛰는 희소성(sparsity) 기법을 함께 적용한 값이다.
- 메모리: 최대 128GB 통합 메모리. 규격은 LPDDR5X(저전력 고속 메모리 규격)다.
사양은 마이크로소프트와 엔비디아의 공식 발표를 기준으로 적었다. 메모리 대역폭(속도)은 엔비디아 제품 페이지에도 나와 있지 않다.
지금 살 수 있는 제품과 가격
| 제품 | 메모리 | 가격(미국) | 출고 |
|---|---|---|---|
| Surface Laptop Ultra | 최대 128GB | 2,599달러(약 350만 원)부터, 128GB·1TB 최상위 5,899.99달러(약 790만 원) | 10월 16일부터 |
| Surface RTX Spark Dev Box | 128GB + 2TB SSD | 5,999달러(약 800만 원) | 11월(마이크로소프트 닷컴 한정) |
| ASUS ProArt P16 | 최대 128GB | 128GB 구성의 미국 가격은 공식 자료에서 확인하지 못함. 미국 스토어의 64GB 구성은 4,399.99달러(약 590만 원)로 표기 | 10월 16일 |
- 가격은 모두 사전 예약 기준이다. ASUS는 미국 시작가를 2,599.99달러(약 350만 원)로만 밝혔다.
- Dev Box는 AMD Ryzen AI Halo(3,999달러, 약 540만 원)보다 2,000달러(약 270만 원) 비싸다. 같은 128GB급으로는 엔비디아 DGX Spark(4,699달러, 약 630만 원)보다도 높다.
원문에서 확인되지 않은 부분
- “100B+ 모델을 직접 파인튜닝”(파인튜닝: 이미 만들어진 모델을 특정 용도에 맞게 추가로 학습시키는 일): 마이크로소프트 공식 글은 파라미터(모델이 학습으로 정한 숫자)가 1,200억 개 이상인 모델을 지원한다고 밝혔다. 다만 “직접 파인튜닝”이라는 표현은 공식 글에 없다. 계산상 파라미터가 1,000억 개인 모델의 값을 4비트로 줄이면 약 50GB라 128GB에 들어간다. 하지만 이것은 ’들어간다’는 뜻일 뿐이고, 실제 속도나 파인튜닝 방식(모델의 일부만 고치는 LoRA 등)은 제품별 검증이 필요하다.
- “2,899달러급”: 이 숫자는 출시 전 모건스탠리 애널리스트가 128GB 구성에 대해 내놓은 추정치다. 실제 사전 예약 가격은 5,999달러다.
개발자에게 달라질 수 있는 것
아래는 보도를 바탕으로 한 추정과 조언이다.
- 윈도우에서도 CUDA 기반 로컬 개발이 가능해질 수 있다. 다만 Windows on Arm(Arm 칩에서 도는 윈도우)에서 PyTorch(AI 개발 라이브러리)와 Ollama, llama.cpp, vLLM(로컬 AI 실행 도구)이 얼마나 잘 도는지는 출시 후 후기를 봐야 한다.
- 용량보다 속도(대역폭)를 확인한다. 같은 128GB여도 대역폭에 따라 글자가 나오는 속도가 크게 달라진다. 이번 제품의 대역폭은 아직 확인되지 않았다.
- 가격 대비로 따져 본다. 같은 128GB급에서 DGX Spark(4,699달러), Ryzen AI Halo(3,999달러)와 비교해 이 가격이 값어치를 하는지, 윈도우가 꼭 필요한지가 기준이 된다.
- 사전 예약 단계다. Dev Box는 미국 한정, 11월 출고라 실제 성능 후기는 한 달 뒤에야 나온다.
앞으로 볼 것
RTX Spark의 메모리 대역폭과 로컬 LLM(대형 언어 모델) 성능 측정 결과, Windows on Arm에서의 CUDA·PyTorch 호환성, 그리고 다른 PC 제조사(델, HP, 레노버, MSI)의 가격이다.
원화 환산은 10월 14일 환율(1달러≈1,341원) 기준의 대략적인 값이다.
출처
- Pre-order our most powerful Surface devices ever (Windows Blog)
- NVIDIA and Microsoft Reinvent Windows PCs for the Age of Personal AI (NVIDIA Newsroom)
- NVIDIA RTX Spark (NVIDIA)
- ASUS ProArt RTX Spark Windows PCs Available for Immediate Pre-Order Today (ASUS)
- Surface Laptop Ultra with RTX Spark preorders are live (Windows Central)
- AMD Ryzen AI Halo for AI Developers (AMD)
- 2/23/2026 Price Change Announcement (NVIDIA Developer Forums)